Когда на подготовку ответов о персонале уходят часы...
HR-директору регулярно задают одни и те же вопросы: что происходит с персоналом, где растёт текучесть кадров, как меняется фонд оплаты труда, где проблемы прямо сейчас и на что обратить внимание в первую очередь. Данные есть — в 1С, Excel, отчётах. Быстрых и понятных ответов в одном месте — нет.
В чём реальная проблема
На практике ситуация выглядит так:
данные по персоналу разрозненны
отчёты регулярно выгружаются из 1С в Excel
файлы отличаются по структуре и логике
одни и те же сводки собираются снова и снова
чтобы ответить руководителю, нужно «вернуться с цифрами»
Подготовка ответа занимает не часы, а очень много времени. И это время уходит не на анализ, а на ручную сборку. Проблема не в HR и не в данных. Проблема в том, что данные не собраны в управленческую систему.
Как из разрозненных данных получается понятная картина
В основе решения лежит не набор отчётов, а спроектированная система обработки данных. Сначала определяется, какая именно управленческая витрина данных нужна: какие показатели должны считаться,в какой логике, из каких источников.
Под эту структуру один раз проектируется система и разрабатывается код, который собирает данные строго по заданным правилам. После этого система работает устойчиво: новые данные обрабатываются по уже настроенной логике, без ручной пересборки и постоянных донастроек.
HR видит результат, а не процесс: данные обновляются — дашборды обновляются вместе с ними.
В основе решения лежит не набор отчётов, а спроектированная система обработки данных. Сначала определяется, какая именно управленческая витрина данных нужна: какие показатели должны считаться,в какой логике, из каких источников.
Под эту структуру один раз проектируется система и разрабатывается код, который собирает данные строго по заданным правилам. После этого система работает устойчиво: новые данные обрабатываются по уже настроенной логике, без ручной пересборки и постоянных донастроек.
HR видит результат, а не процесс: данные обновляются — дашборды обновляются вместе с ними.
Забираем данные из источников Данные автоматически собираются из 1С, Excel, баз данных и через API других систем.
Трансформация (Transform)
Приводим данные в порядок Данные очищаются, нормализуются и рассчитываются по заданной логике.
Загрузка (Load)
Сохраняем в аналитическую систему. Готовые данные загружаются в витрину и используются в дашбордах.
После этого:
данные поступают в систему
собираются по заданной модели
используются в аналитике без пересборки логики
HR больше не формулирует отчёты заново. Он работает с готовой управленческой картиной.
Что такое ETL и почему это разовая настройка, а не постоянная работа
ETL-процесс — это не ручная операция, повторяющаяся каждый месяц, а разовая настройка логики системы.
Один раз:
формулируется управленческая задача
определяется структура витрины данных
реализуется код обработки и расчётов
Как выбирается источник данных: Excel или прямое подключение к 1С
Уровень автоматизации выбирается осознанно, под конкретную ситуацию. В одних случаях оптимально использовать регулярные выгрузки из 1С в Excel. Для этого один раз проводится анализ того, как именно данные хранятся и формируются в системе, и выстраивается стабильная схема их загрузки.
В других случаях целесообразно настраивать прямое подключение к 1С, при котором данные поступают в аналитическую систему напрямую.
В обоих вариантах:
логика витрины данных остаётся одинаковой
расчёты и показатели не меняются
отличается только способ получения исходных данных
Система проектируется так, чтобы быть устойчивой к росту объёма данных и источников.
Как организуется реализация решения
Аналитическая система реализуется как единое целое —от постановки управленческой задачи до итогового дашборда.
Такой подход позволяет избежать ситуации, когда данные готовит один подрядчик,метрики считает другой, а визуализацию собирает третий.
При единой реализации:
логика данных не расходится с логикой показателей
расчёты соответствуют управленческим вопросам
система остаётся целостной и устойчивой
HR-директору не требуется погружаться в архитектуру данных, формулы и технические детали. Его задача — сформулировать управленческий запрос и выбрать специалиста, который берёт реализацию на себя.
Для этого используются:
проектирование витрин данных под управленческие метрики
автоматизированная обработка и нормализация данных
расчёт показателей с контролем логики
построение дашбордов с единой структурой и детализацией
Технически применяются: Power Query, SQL, Python, ETL-процессы, Power BI. Подход применялся в проектах для организаций с численностью 8500+ сотрудников.
Что видит руководитель за 5 минут
HR-дашборд — это не один перегруженный экран. В рамках решения используется несколько дашбордов, каждый из которых отвечает на конкретный управленческий вопрос:
текучесть персонала
фонд оплаты труда и его динамика
укомплектованность подразделений
производительность и другие показатели
Это позволяет не перегружать один экран и смотреть показатели осознанно, по задаче.
Как этим пользуются в реальной работе
Типовой рабочий сценарий выглядит так:
Руководитель задаёт вопрос по персоналу
HR открывает дашборд
Ответ уже есть — на экране
Решение принимается сразу, без подготовки отчётов
HR не оправдывается цифрами. HR управляет разговором и ситуацией.
Примеры управленческих дашбордов
Ниже представлены примеры дашбордов по ключевым направлениям аналитики персонала.
Каждый дашборд — отдельный управленческий срез, а не вариация одного и того же отчёта. (здесь — один активный пример и переключение между дашбордами)
Это не шаблоны и не «красивые графики». Это рабочие инструменты, которые используются регулярно.